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我中心召开“脑小血管病临床评估体系”课题培训会

2017/11/03 浏览次数:51

   2017年10月28~29日,由我中心主任汪凯教授负责承担的国家科技部重点研发计划“重大慢性非传染性疾病防控研究”专项“慢性脑小血管病发病机制及临床诊治新策略研究”项目(2016YFC1300600)子课题“脑小血管病的临床评估体系”培训会暨中期成果研讨会在安徽合肥顺利召开。本次会议旨在通过与国内、香港地区知名专家学者的交流,明确当前领域的研究热点,增强课题组间相互协作,提高本项目组研究人员的业务能力。出席本次会议的有安徽医科大学第一附属医院汪凯教授,上海交通大学医学院附属仁济医院徐群教授和天津医科大学第二医院李新教授课题组田晓琳博士。同时本次会议也邀请到了“脑小血管病结构和功能影像学的动态演变模式”子课题组香港中文大学MOK Chung Tong Vincent教授、LAM Bonnie Yin Ka博士,中山大学第一附属医院范玉华教授和首都医科大学宣武医院宋海庆教授课题组王媛博士;“脑小血管病的遗传性和获得性的诊断和治疗指南”子课题组袁云教授课题组孙云闯博士和孙鹏博士。另外,还有来自全国各地知名专家以及合肥市各医院的医护人员60余人参加会议。会议由我中心主任汪凯教授主持。

   大会首先由汪凯教授介绍来宾及专家组成员。汪凯教授在致辞中对参加此次培训会的省内外同仁表示最衷心的感谢,“脑小血管病的临床评估研究”将历时四年,拟在国内7家中心纳入1200例患者。项目自立项以来,得到了该领域各位专家的鼎力支持和积极参与。近一年来,项目按照既定进度推进,取得一定成果。汪教授讲话中指出随着社会人口老龄化和影像学技术的革新,脑小血管病实际上具有广泛的患者群体。不同于大血管疾病,CSVD因早期运动症状轻微而常常遭到临床医生的忽视,但近些年的前瞻性研究都证实此类患者群体认知障碍发生率较高,认知障碍可能是小血管疾病的重要临床表型。因此汪教授鼓励广大临床工作者应该在临床工作中应重视认知功能评估在脑血管疾病中的应用。此次培训会通过搭建信息交流平台,吸取国内外先进理念,构建标准化认知评估流程和体系。



   来自香港中文大学莫仲堂教授就香港社区脑小血管病前瞻性队列建设情况做了精彩的主题报告。报告中莫教授详细介绍了多模式磁共振成像技术在队列的应用情况,并带来了社区慢性病综合的先进管理经验。此外,莫教授通过一篇即将发表文章的解析,与大家分享了关于经颅多普勒TCD技术在识别颅内脑白质高信号的应用。随后同样来自香港中文大学的林贤嘉博士结合阿尔茨海默病领域国际多中心研究典范—ADNI影像学研究的精彩成果,重点阐述了多中心影像学数据标准化采集和后处理流程,并参照此次科技部脑小血管病项目参与中心的实际情况提出下一步研究的具体技术应用方案。



  汪凯教授系统回顾了脑小血管病的神经心理学和影像学研究进展。汪教授指出自2001年LADIS研究以来CSVD逐渐得到重视,2016年的世界卒中日宣言和卒中大会再次关注无症状性卒中的认知管理以及血管因素在认知障碍相关疾病的重要作用。现阶段CSVD认知研究主要包括不同CSVD影像病灶与认知的相关性研究以及遗传性CSVD的认知研究,其中微出血、扩大血管周围间隙和微梗死与认知的相关性研究是近些年的研究热点。脑影像学方面,既往研究从脑区形态学、白质纤维连接和脑网络功能连接等多个水平去探索CSVD患者认知功能受损可能的脑机制。而国内在CSVD领域相关研究欠缺,因此基于中国CSVD人群的认知研究能够为我们提供早期认知障碍识别和干预的有力证据。最后汪教授具体报告了本课题组的研究框架,强调了基于认知-影像-基因多层次研究思路的重要性,目标在于形成一套本土化的脑小血管病评估工具,建立中国脑小血管病的临床评估体系。



   随后来自安徽医科大学第一附属医院神经内科的张骏博士为全体课题组成员详细介绍了“脑小血管病的临床评估体系”项目方案和执行流程,报告重点解读了患者入组标准,明确项目资料收集内容、完成指标和各研究中心的任务分配,并针对相关认知评估量表做了全面的方法培训。与会专家组成员对制定的CRF表格以及研究方案进行了广泛而深入的讨论与交流,并提出宝贵意见。



   上海交通大学医学院附属仁济医院、天津医科大学第二医院、首都医科大学附属宣武医院的几位教授和代表分别就所在研究中心现阶段的项目进展情况、存在的问题以及下一步计划做了精彩发言。最后六六脑与汪凯教授团队合作开发的“在线化神经心理测评系统”也在此次培训会正式展示,传统神经心理学量表密切结合电子化系统将更大程度推动本项目课题的深入开展。会后与会代表也参观了神经心理学实战工作坊,以面对面的形式亲身体验神经心理学评估工具实际操作流程和要点。



   根据此次培训会专家组成员意见,将进一步修改完善CSVD入组标准、临床评估方案同质化、多中心影像数据后处理流程。继续保持课题稳步推动中,并进一步凝练方向形成后续项目,以此次科技部项目牵引发展,充分形成课题组间全方位合作和数据共享模式。

 

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